GPU，全称为Graphics Processing Unit，翻译为图形处理器，由于近年来图形处理技术的迅猛发展，GPU已经不仅仅只能处理图形相关的操作，它已经成为了一种高度可并行的并行处理器，能够高效地完成各种基于浮点数或整数运算的任务。
GPU通常被用来处理图形和影像计算，例如，3D游戏的实时渲染，视频处理和图像处理。相较于CPU，GPU在应对上万个数据并行处理时有着压倒性的优势。CPU和GPU最大的不同是CPU内核较少，但是每个核心可以高效的运作，而GPU则是通过增加大量核心实现高效的并行处理。由于GPU高并发的特性，使其在深度学习、机器学习等计算密集型应用中具有巨大优势。