在概率论和数理统计学中，指数分布是一种连续概率分布。它是一种特别的负指数函数分布。通过指数函数的性质，它的定义为正实数轴上的非负随机变量，随时间的增加而呈指数增长。指数分布是一种有用的概率分布，其在可靠性工程、统计物理、金融等领域有广泛的应用。
指数分布的概率密度函数为：f(λ,t) = λexp(-λt)，其中λ为正实数的速率参数，t为随机变量X的取值。特别的，当λ = 1 时，指数分布简化为参数为1的指数分布。
指数分布可以应用于很多地方，比如在生物统计中，指数分布可以用来刻画某种耐药性细菌耐药时间的分布情况。在描述网络拥塞程度时，也可使用指数分布描述某个主机从网络上发出的分组之间的间隔时间分布。指数分布还在金融工程中有应用，比如黑斯-谢尔斯模型和凯利模型中都用到了指数分布。